Более 60% российских компаний используют ИИ для трансформации своих бизнес-процессов, повышения эффективности и достижения конкурентных преимуществ. Искусственный интеллект меняет подходы к ведению бизнеса, открывая новые возможности для роста и развития. Компании, которые первыми освоят эти технологии, будут иметь значительное преимущество на рынке.

Ксения Ахрамеева, к.т.н, руководитель лаборатории развития и продвижения компетенций кибербезопасности компании «Газинформсервис»:

Развитие ИИ нельзя недооценивать и безусловно стоит пользоваться теми возможностями, которые могут нам предоставить методы, основанные на машинном обучении. В компании «Газинформсервис» активно используют новые технологии, развиваем их и у нас существует продукт Ankey ASAP – программный комплекс расширенной аналитики событий и инцидентов информационной безопасности с функциями поведенческого анализа (UEBA).

Благодаря машинному обучению данный продукт позволяет определять отклонения в поведении пользователей и устройств, выявлять аномалии и всплески активности, отклоняющиеся от базовой линии поведения, можно успешно обнаруживать атаки в самом начале их проведения. Продукт способен обучаться на новых данных и работать на опережение, что позволяет своевременно обнаруживать и реагировать на угрозы. Он также способен распознавать вредоносные файлы. Использование ИИ в наших продуктах позволяет обеспечить надежную защиту IT-инфраструктуры и своевременно сигнализировать специалистам о потенциальных инцидентах. Это позволяет оперативно реагировать на угрозы и предотвращать атаки, что является важнейшим аспектом современной информационной безопасности.

Дмитрий Крылов, основатель брендинговой студии deez.studio, сооснователь Design Directors Club:

Мы используем преимущественно chat gpt как помощника при мозговых штурмах для генерации идей или при разработке стратегии позиционирования бренда.

Должен сказать, что это лишь инструмент для изучения и создания первых скетчей, потому что ИИ не обладает человеческой эмпатией и не способен создавать действительно креативные штуки.

Также с помощью ИИ выстраиваем вектор развития своей брендинговой студии, собираем гипотезы для улучшения бизнес-модели, а также для разработки PR-кампаний.

Тимур Меджидов, руководитель отдела спецпроектов ТАСС, экс-глава маркетинговой редакции деловой соцсети TenChat:

Я не сомневаюсь, что на рубеже 3-5 лет человек, который владеет навыками работы с нейросетями, заменит специалиста без соответствующих знаний. Поэтому уже сейчас сам стараюсь активно осваивать генеративный ИИ и внедрять его в наши бизнес-процессы.

Например, искусственный интеллект очень здорово помогает оценить тестовое задание кандидатов в мой отдел. Мы производим много мультимедийных продуктов, поэтому расширяем штат творческих специалистов. Каждому соискателю предлагаем выполнить тестовое задание: как правило, необходимо подготовить небольшой текст, представить питч концепции для спецпроекта или отредактировать готовый материал.

А перед просмотром выполненных работ я даю то же поручение DeepSeek и ChatGPT. Так как при оценке творческих тестовых заданий мнение проверяющего всегда субъективно, ответы нейросетей — это неплохой способ добавить хоть немного беспристрастного взгляда. Как это работает:

Во-первых, я почти сразу понимаю, какие кандидаты просто воспользовались нейросетями и вставили сгенерированный текст без малейших правок. Несмотря на свое активное развитие, ИИ все еще не совершенен, а многие люди не учатся грамотно ставить промпты для «очеловечивания» готового результата. Поэтому машинный вариант легко отличить по своеобразной пунктуации, не всегда внятным фразам, идеально четкой композиционной структуре и отсутствию личного опыта.

Во-вторых, иногда человек выполняет задание сам, но вариант нейросети выглядит гораздо более любопытным. А в таком случае возникает вопрос: зачем нам нанимать сотрудника и платить ему зарплату каждый месяц, если искусственный интеллект лучше справляется с поставленной задачей? Подчеркну: речь не о стилистике и пунктуации, а именно о креативном мышлении.

В-третьих, если же вариант кандидата смотрится свежее и неожиданнее версии алгоритмов — это положительный знак, который явно будет преимуществом для соискателя. К тому же я могу быть уверен, что-либо соискатель действительно отличается талантом, либо умеет правильно «заметать следы» искусственного интеллекта. И оба варианта меня устраивают!

Впрочем, делать окончательный вывод нужно лишь после комплексной оценки всех факторов. Однако уверен, что совсем скоро ИИ станет абсолютным мастхэвом в рамках все большего числа бизнес-процессов.

Кирилл Пшинник, CEO онлайн-университета «Зерокодер»:

С марта 2023 года мы активно используем нейросети в маркетинге. Перформанс-команда генерирует рекламные креативы с помощью текстовых и визуальных моделей. Продюсеры используют нейросети для анализа ожиданий аудитории и прогнозирования коммуникационных стратегий. В работе применяем как западные модели ChatGPT, китайские DeepSeek и Qwen, так и российские — YandexGPT и Gigachat.

Самый показательный пример — работа редакции нашего блога «Я — Зерокодер». В 2023 году мы наняли нейрокопирайтера: живого человека, который активно работает с нейросетями. Он генерирует контент, адаптирует его под фирменный стиль и решает задачи компании. Благодаря этому редакция ускорила производство материалов в десять раз: сейчас один сотрудник выпускает до 300 статей в месяц. Раньше для такого объёма требовалась команда из шести человек: 2–3 автора для сложных текстов, бильд-редактор и копирайтеры на основные статьи. Иногда приходилось нанимать и подрядчиков, чтобы блог выглядел как полноценное медиа о зерокод-разработке. Теперь всё это делает один нейрокопирайтер, экономя компании до миллиона рублей ежемесячно.

Кроме того, нейросети оптимизируют и внутренние процессы. Например, наш HR Lead сэкономил до 40% рабочего времени, внедрив инструменты для скоринга резюме, оценки кандидатов и транскрибации собеседований. Благодаря этому HR-эксперт теперь успевает выступать на конференциях и проводить практикумы по внедрению нейросетей в рекрутинг.