В современном, стремительно меняющемся онлайн-пространстве, управление брендом и репутацией стало одной из важнейших задач для любой компании. Традиционные методы, основанные на ручном анализе и реагировании, уже не справляются с колоссальными объемами информации и скоростью распространения новостей. Именно здесь на сцену выходит искусственный интеллект (ИИ), трансформируя подходы к защите и развитию цифрового имиджа.

Мониторинг и анализ: всевидящее око ИИ

Одной из ключевых областей, где ИИ проявляет себя наиболее ярко, является мониторинг онлайн-пространства. Алгоритмы машинного обучения способны отслеживать миллионы упоминаний бренда, продукта или компании в социальных сетях, новостных порталах, блогах и форумах. Это происходит в режиме реального времени, позволяя оперативно выявлять:

• Положительные отзывы и комплименты: ИИ помогает находить и агрегировать положительный контент, который можно использовать для усиления маркетинговых кампаний и формирования позитивного имиджа.
• Негативные отзывы и критику: Быстрое обнаружение негативных комментариев и жалоб – критически важный шаг для предотвращения эскалации кризисной ситуации. ИИ способен идентифицировать тренды в негативных высказываниях, выявляя системные проблемы.
• Слухи и дезинформацию: Алгоритмы могут с высокой точностью отличать реальные отзывы от фейковых новостей и целенаправленных кампаний по дискредитации.
• Действия конкурентов: Анализ упоминаний конкурентов позволяет понять их стратегии, выявить сильные и слабые стороны, а также предвидеть их следующие шаги.

Сегментация и персонализация: говоря на языке аудитории

ИИ не просто собирает данные, он их анализирует и сегментирует. Это позволяет понять, кто именно говорит о вашем бренде, каковы их настроения, и какие ожидания они предъявляют. На основе этой информации становится возможным:

• Персонализация коммуникации: ИИ помогает создавать более релевантные и таргетированные сообщения для различных сегментов аудитории, повышая эффективность маркетинговых усилий.
• Выявление «адвокатов бренда»: Алгоритмы могут определять лояльных клиентов и инфлюенсеров, которые готовы положительно отзываться о вашем продукте, и использовать их в качестве амбассадоров.
• Оптимизация контент-стратегии: Понимание того, какой контент вызывает наибольший отклик у целевой аудитории, позволяет создавать более эффективные и привлекательные материалы.

Управление кризисными ситуациями: быстрое реагирование и минимизация ущерба

В случае возникновения репутационного кризиса, скорость реакции становится решающим фактором. ИИ способен:

• Мгновенно оповещать ответственных лиц: Как только обнаруживается потенциально опасная ситуация, система автоматически уведомляет нужных сотрудников.
• Анализировать масштабы и характер кризиса: ИИ помогает оценить, насколько широко распространилась негативная информация, и какие платформы затронуты.
• Предлагать варианты реагирования: Некоторые продвинутые системы могут даже предлагать шаблоны ответов или рекомендовать оптимальные шаги для урегулирования ситуации.

Автоматизация рутинных задач: освобождение человеческих ресурсов

ИИ автоматизирует множество рутинных задач, которые ранее требовали значительных временных и человеческих ресурсов. Это включает:

• Составление отчетов: Автоматическое формирование подробных отчетов о мониторинге и анализе.
• Ответы на типовые вопросы: Чат-боты, основанные на ИИ, могут обрабатывать большой поток стандартных запросов клиентов, освобождая сотрудников службы поддержки.
• Классификация и тегирование контента: Алгоритмы могут автоматически классифицировать упоминания по темам, тональности и другим параметрам.

Экспертное мнение

Анна Багрина, руководитель проектов по связям с общественностью международной транспортной группы ТРАНЗИТ:

Мы активно используем инструменты ИИ для стратегического управления брендом и репутацией. Работа в этом направлении основана на данных, которые мы собираем и анализируем с помощью нейро-платформ, например, «СКАН-Интерфакс».

Такие инструменты позволяют увидеть полную картину инфополя, отслеживая упоминания бренда. Мы можем оперативно понять контекст и тональность этих упоминаний. Это нужно для того, чтобы реагировать на изменения и действовать на опережение: корректировать стратегию коммуникации и предотвратить репутационные риски.

Результаты нашего подхода легко измерить в цифрах. Например, благодаря системной работе за год мы добились серьезного прогресса в узнаваемости компании «ТРАНЗИТ». Если сравнивать с прошлым годом, наш годовой Индекс заметности вырос почти в четыре раза — с 40 тысяч до более чем 155 тысяч пунктов.

Углубленный анализ показывает, что эта работа дает долгосрочные результаты. Кроме того, мы заметили тенденцию пикового роста показателей в определенные периоды. Например, июнь 2025 года стал для нас прорывным. За один месяц мы получили высокий Индекс заметности в разы превышающий наш среднемесячный показатель за год. Мы связываем это с участием в ПМЭФ, выступлениями на ключевых площадках. Инициативы получили широкое освещение в СМИ и вызвали большой интерес у профильных специалистов.

Мы целенаправленно отслеживаем такие публикации и проактивно работаем с отраслевыми изданиями, которые поддерживают наши сервисы и услуги, чтобы донести нашу позицию до целевой аудитории.

ИИ-аналитика помогает нам не только поддерживать активность, но и успешно реализовывать концентрированные PR-кампании.

Благодаря такой расширенной аналитике мы ушли от интуитивного управления репутацией к измеримым и управляемым процессам.

Ася Котикова, главный редактор сервиса WinWork:

В условиях большого потока информации важно оставаться на слуху, а для этого — поддерживать постоянную активность. Наш подход в управлении репутацией основан на уважении к читателям. Основную часть контента мы создаем силами редакции. Но в сервисе WinWork мы понимаем: есть задачи, которые требуют автоматизации. Здесь и приходит на помощь ИИ.

• ИИ для SEO

Любой контент-план включает не только экспертные и новостные статьи, но и SEO-контент. Мы используем ИИ для SEO-материалов: сначала нейросеть генерирует текст с необходимыми ключевыми словами, а затем его проверяют и правят два редактора. Так мы обеспечиваем качество контента для своих читателей.

• Идеи для рекламных кампаний

ИИ — отличный партнер для мозгового штурма. Например, нейросеть генерирует десятки идей, а мы выбираем самые подходящие для конкретной кампании. Это ускоряет процесс и помогает сэкономить время на этапах планирования.

• ИИ в сборе и структурировании информации

Для аналитических материалов, например, обзоров судебной практики или глубоких исследований, ИИ помогает собрать и структурировать информацию. Конечно, это не заменяет работу экспертов, но значительно ускоряет процесс.

• Ответы на отзывы

Мы проанализировали отзывы на наше приложение и выделили пять основных категорий. На их основе подготовили промпты для команды поддержки. Так они могут быстрее реагировать на разные настроения пользователей. Конечно, каждый ответ редактирует модератор, но основная работа — за ИИ.

Главное правило при работе с ИИ — фактчекинг. Хотя нейросети могут эффективно генерировать контент, мы всегда следим за точностью информации. Ответственность за репутацию бренда лежит на нас, а не на искусственном интеллекте.

Илья Глазырин, бизнес-тренер, ведущий стратегических сессий, коуч первых лиц, основатель компании «Тренинг-Менеджер Евразия»:

ИИ для нас – отличное подспорье в управлении репутацией в Сети и брендом.

В режиме 24/7 он сканирует интернет, включая соцсети и СМИ, и находит все упоминания нашего бренда. Автоматически отсеивает спам и определяет тональность – позитивную, негативную или нейтральную. Мы можем мгновенно реагировать на возможные кризисы, видеть лояльных и нелояльных клиентов.

Кроме того, ИИ оперативно находит жалобы, проводит глубокий анализ отзывов, выделяя ключевые темы и тенденции. В итоге мы получаем развернутый отчет с рекомендациями: какие направления компании нужно развивать, а где – подтянуть качество, будь то в отдельных регионах или продуктовых линейках. Это дает нам возможность улучшить продукты и сервисы.

Еще одно важное направление – персонализация взаимодействия. ИИ использует данные о клиентах, чтобы создавать персональные предложения и контент. Это серьезно усиливает лояльность к бренду, ведь люди видят, что мы подстраиваемся под их запросы, понимаем внутреннюю подоплеку любого запроса.

А еще ИИ помогает нам прогнозировать тренды. Его алгоритмы анализируют большие данные, чтобы предсказать возможные риски для репутации или, новые возможности для укрепления бренда. Когда у тебя на руках ретроанализ за последние несколько лет по продукту, марке или обслуживающему персоналу, гораздо проще спрогнозировать, что будет актуально в ближайшем году и на что стоит обратить внимание. То есть мы можем правильно выбрать стратегию и, по сути, управлять брендом в реальном времени.

Максим Захаренко, СЕО «Облакотека»:

Мы используем бесплатный сервис Google Alerts. Просто задаем имя бренда, продукта или ключевые слова, и, если они упоминаются в сети, то получаем письмо об этом.

Данные из этих уведомлений (и аналогичных источников) мы далее загружаем в ИИ.  Алгоритмы анализируют информацию, определяют тональность, выявляют тревожные сигналы и формируют выводы.

На основе этих данных мы выстраиваем стратегию коммуникаций: усиливаем позитивные сюжеты, корректируем формулировки, если где-то пошёл негативный тренд, и даже выбираем темы для следующего контент-цикла. По сути, ИИ стал нашим радаром репутации, который помогает не просто мониторить упоминания, а управлять восприятием бренда в реальном времени.

Алексей Бальчунас, IT-предприниматель, основатель платформы Supercheap.ru:

На торговой платформе Supercheap.ru российские потребители приобретают бюджетные товары напрямую от производителей из Китая.

Возможности искусственного интеллекта позволяют нам более точно понимать потребности покупателей, создавать для них персонализированные подборки товаров. Для этого мы интегрируем ИИ с маркетинговыми инструментами и получаем модель, обученную адаптировать торговые предложения под интересы каждого клиента. Такой подход имеет отдачу – мы видим, что вовлеченность покупателей растет.

Также с помощью ИИ мы анализируем отзывы как на самой платформе, так и на сторонних ресурсах: оперативно выявляем негатив, чтобы отреагировать своевременно. Наша цель в том случае - сохранить лояльность клиентов и предотвратить возможные репутационные риски. Далее на основе собранных данных аналитики готовят отчеты для оценки удовлетворенности покупателей – это помогает выстраивать стратегию по укреплению бренда SuperCheap.

Михаил Терентьев, директор департамента маркетинга и цифровых сервисов ООО «Вандйорд Групп»:

Наше знакомство с искусственным интеллектом пришлось как раз на момент создания нового бренда. Первое, в чем мы применили возможности нейросети, стало формирование идентичности бренда: поиск названия, определение его смысловых и звуковых оттенков, разработка логотипа – главной визуальной составляющей и так далее.

Затем мы обратились к ИИ на этапе работы непосредственно с продуктами. Нам надо было добиться, чтобы названия для разных групп продуктов (линеек) звучали хорошо, несли нужный смысл и ассоциировались с определенной ценностью – от бюджетной до премиальной.

Хочу сказать, что работа с ИИ действительно полезна в плане генерации идей, их обогащения, упоминания смыслов, которые могли бы быть упущены в цейтноте. Но, как бы плотно мы ни экспериментировали с ИИ, ответственность за принятие решений остается за нами – управленцами компании. Такой гибридный подход, сочетающий человеческий опыт и знания о рынке, бренде, целевой аудитории с ИИ-подсказками в виде прогнозов и аналитики больших данных, делает управление брендом гораздо эффективнее.

Максим Белопухов, генеральный директор компании ООО «АГРИ ПАРТС РУС»:

Для B2B-компаний, работающих в агросекторе, репутация — стратегический актив. Особенно это актуально в нишах, связанных с бесперебойными поставками в сезон: аграрии не готовы рисковать, если у них нет полной уверенности в стабильности и поставщика.

С целью управления репутацией в цифровом пространстве мы в «Агри Партс Рус» используем инструменты искусственного интеллекта (ИИ). С их помощью мы регулярно собираем обратную связь и формируем дашборды с повесткой клиентов: что вызывает вопросы, на что есть запросы, какие темы усиливают лояльность. Эта информация используется при обновлении шаблонов коммуникации, доработке продуктовой матрицы и формировании контент-стратегии.

Поскольку мы работаем в сегменте поставок запчастей для сельхозтехники, своевременность и надежность — ключевые элементы. Доверие клиентов формируется не только за счет цены и качества, но и благодаря прозрачности, скорости обратной связи и компетентности. Именно в этих точках ИИ-сервисы играют важную роль: они позволяют нам выявлять зоны роста до того, как они перерастут в проблемы.

Инструменты ИИ также полезны для анализа конкурентов и рыночной повестки: что обсуждают аграрии, какие новые запросы возникают, какие темы становятся значимыми для дилеров. Это позволяет своевременно адаптировать маркетинг и продуктовую стратегию, в том числе с учетом сезонных пиков или изменений.

Дмитрий Келин, основатель и руководитель юридической компании KELIN:

Мы активно используем искусственный интеллект, чтобы следить за репутацией нашего бренда в интернете. Он помогает нам быстро понимать, как меняется отношение к компании, анализировать отзывы клиентов и вовремя замечать любые репутационные риски.

Это позволяет эффективнее общаться с аудиторией и быть на шаг впереди в вопросах сохранения репутации и имиджа.

Мы используем ИИ для нескольких задач. Например, аботаем над GEO — generative search optimisation, оно же AI Search optimisation (нейро оптимизация поисковых запросов). Это нормальная практика: многие компании сейчас «спрашивают» у ИИ, а не в поисковиках. Но здесь нужно учитывать, что SEO влияет на ИИ-выдачу. Результаты обязательно проверяем, стараемся обучать и оптимизировать нейроинструменты под наши задачи.

Также с помощью ИИ удобно анализировать большой массив отзывов, выделяя суть, помогающую улучшать процессы. Кроме того, выборочно проверяем и собственную коммуникацию на соответствие единому утвержденному Tone of Voice и на скрытые риски.

В дальнейшем мы планируем создать собственную систему отслеживания упоминаний о компании с интеграцией в наш таск-менеджер и аналитикой.

Валерия Ферцер, контент-директор сервиса журналистских запросов Pressfeed:

ИИ сегодня стал полноценным инструментом управления репутацией. Если раньше мы вручную мониторили упоминания и проверяли, как бренд выглядит в поиске, то теперь нейросети делают это быстрее и точнее. Мы используем ИИ для анализа медийного профиля: какие публикации, отзывы и материалы видит человек, когда гуглит компанию или эксперта. Алгоритмы помогают определить не только тональность, но и паттерны — с какими темами и контекстами чаще всего связывают бренд.

Отдельное направление — нейропоиск. Люди всё чаще ищут информацию не в классической выдаче, а через ответы ИИ. Мы отслеживаем, как сервис Pressfeed представлен в таких ответах, и при необходимости усиливаем инфополе через комментарии экспертов, исследования и публикации. Это уже не просто SEO, а новая форма цифровой репутации — «что скажет ИИ о вас».

Ещё один плюс — автоматизация анализа новостей и трендов. Нейросети помогают ставить эту работу «на поток»: находить темы, которые набирают обороты, и использовать их для ньюсджекинга — будь то реакция в соцсетях или комментарий для СМИ.

В итоге ИИ не заменяет PR-специалиста, а делает его стратегом: снимает рутину, ускоряет аналитику и помогает принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Анна Стадлей, бизнес-психолог, консультант по продажам и запуску:

Сейчас я не делаю стандартную PR-аналитику и не провожу анализ упоминаний в сети, в инфополе с помощью сервисов вроде Brand Analytics или Медиалогии. Моя задача на данном этапе заключается в том, чтобы объединить в единое звучание мой опыт: карьеру коммерческого директора, бизнес-тренера, психолога и коуча.

Я использую ИИ в качестве интеллектуального редактора и помощника для работы со смыслами и tone of voice. При этом я не прошу его писать текст с нуля, потому что результат не будет отражать то, что я хочу сказать. Вместо этого я прошу его помогать мне приводить разные тексты к единому стилю, создавая целостный образ, например, для моего Telegram-канала или других соцсетей.

Проверяю, чтобы язык текста был понятен для широкой аудитории, не уходил в узкую специфику, но при этом оставался уверенным, экспертным и теплым. В этом и заключается моя основная задача.

Егор Никитин, творческий директор и основатель «Студии Никитина»:

Мы в Студии Никитина стали одним из первых агентств в России, использующих ИИ на всех этапах от анализа брифа до реализации события. Это позволило вырасти без расширения штата и ускорить процессы на 60%.

• Персональные агенты под каждую площадку. У меня есть несколько агентов:

1. для «Пульса» (сотрудничаем с Т-Банком)
2. для личного Telegram
3. речевая модель
4. агент для текстов и концепций под мероприятия, обученный на базе собственных кейсов с 2006 года.

Я могу отправить одну мысль и получить три разных текста под три аудитории, формата и языка, сохраняя смысл. Контент не может быть универсальным, ведь каждая площадка - это свой мир. ИИ помогает создавать точечные коммуникации.

• Аудитории стали настолько далеки, что с каждой нужно говорить на её языке. Один крупный банк утверждал идею проекта в формате рилса. Сидят руководители и смотрят видео: «Зацепит, не зацепит?». Так теперь утверждаются идеи. ИИ помогает говорить с каждой аудиторией на её языке.
• Аналитика. Контента и проектов много. Без аналитики невозможно управлять брендом. Я использую агентов-аналитиков, которые собирают и классифицируют тональность, выявляют реакции и следят за восприятием бренда. Это позволяет мгновенно видеть изменения и реагировать на них
• Креатив. Сегодня выстреливает умный контент. Я не люблю «цепляющий ради клика». Важно, чтобы был смысл без перегруза. Люди ценят, когда идея попадает точно в нерв. ИИ помогает найти эту тонкую креативную нить.

Марина Калошина, директор Департамента по управлению репутацией Demis Group:

Так как мы работаем с большим количеством клиентов и брендов, использование ИИ в своей работе становится насущной необходимостью. С помощью искусственного интеллекта мы анализируем большие объемы данных, размечаем их, проводим предварительную оценку тональности. Например, в выдаче по определенному бренду может размещаться огромное количество ресурсов. В условиях высокой загруженности оперативно просмотреть и оценить их всех вручную зачастую невозможно.

ИИ помогает сделать предварительные выводы, подсветить ресурсы, на которые стоит обратить внимание, выявить и структурировать слабые места, которые срочно нужно исправлять. А устранение проблем, которые действительно волнуют конечных потребителей, напрямую способствует росту продаж. Искусственный интеллект становится нашим основным помощником в мониторинге цифрового поля, позволяя перейти от реагирования на проблемы к их предупреждению.

Катерина Ундалова, PR-директор студии интерактивного дизайна Akademia:

ИИ сегодня стал одним из базовых инструментов для управления коммуникацией бренда. Мы в студии Akademia в основном используем его для создания контента, как текстового, так и визуального: посты в соцсетях, рилсы и т.д. Также удобно адаптировать тексты под единый Tone of Voice – постоянство в стиле коммуникации повышает уровень доверия к бренду. Во-вторых, ИИ значительно облегчает аналитику. Мы используем нейросети для оперативной обработки данных и подготовки отчетов.

Главное преимущество ИИ – он позволяет экономить время команды, автоматизируя потоковые задачи и ускоряя процессы. Этот же принцип работает в подключении нейросетей для управления репутацией, когда чат-боты и ИИ ассистенты позволяют мгновенно реагировать на обращения пользователей.

Наталья Кузьмина, основатель и генеральный директор коммуникационного агентства Telller:

ИИ становится сильным тактическим инструментом в управлении репутацией в цифровой среде. Мы используем ИИ в двух направлениях: генерация идей сторителлинга для формирования эксклюзивного TOV бренда и поддержка клиентского опыта. В сторителлинге ИИ анализирует эмоциональное поведение аудитории, выявляет тренды и создает контентные истории, усиливающие вовлеченность и узнаваемость бренда.

В части репутации, формируемой клиентским опытом, ИИ интегрированый в аналитические системы, например, Rocket Data, позволяет отслеживать упоминания, автоматически формировать и размещать во всех точках контакта с клиентом корректные официальные ответы. Скорость и персонализированное внимание к клиентам особенно важно в каналах с высокой интенсивностью реакции, таких как Telegram. Cвоевременность коммуникации напрямую влияет на восприятие бренда - отсчет идет на минуты.

Главная ценность ИИ в понимании контекста и эмоций клиентов, помогает бренду действовать осознанно, быстро вырабатывать взвешенные официальные ответы, минимизировать негатив и тем самым поддерживать доверие в динамике любых критических ситуаций.

Андрей Колесников, основатель платформы gptfox.io:

Искусственный интеллект кардинально меняет подход к управлению брендом и репутацией в онлайне. Сегодня пользователи всё чаще получают информацию не из поисковиков, а напрямую из ответов нейросетей. Именно поэтому важно понимать, как бренд представлен в ответах ИИ — ведь там формируется первое впечатление о компании.

Платформа gptfox.io решает эту задачу с помощью аналитики нового поколения. Она показывает, как часто и в каком контексте упоминается бренд в ответах ChatGPT, Gemini, YandexGPT и других моделей, оценивает долю видимости, тональность и конкурентную позицию. Это позволяет маркетологам не действовать вслепую, а видеть реальные данные о том, какие компании получают доверие алгоритмов.

ИИ в gptfox.io помогает выявлять точки роста, формировать стратегию Answer Engine Optimization (AEO) — оптимизации под ответы нейросетей. Благодаря этому бренды могут не только контролировать свою репутацию, но и повышать присутствие в новой экосистеме коммуникации, где решения принимаются на основе ответов ИИ.

Таким образом, искусственный интеллект становится не просто инструментом анализа, а стратегическим помощником в построении сильного, заметного и управляемого бренда в цифровую эпоху.

Елена Иванова, руководитель образовательной онлайн-платформы «Полиглотики»:

Для нас ИИ — не модный тренд, а реальный инструмент, который повышает эффективность, позволяет принимать более взвешенные решения. Внедряя ИИ, мы не стремимся к полной автоматизации. Мы стремимся к синергии — когда технологии берут на себя рутину и анализ больших данных, а человек (наш методист, педагог, маркетолог) фокусируется на самом главном: на творчестве, живом общении и качестве образовательного процесса.

ИИ помогает выявлять неочевидные закономерности и «боли» наших клиентов. Мы получаем сформулированные гипотезы для улучшения наших услуг. Раньше копирайтеры и маркетологи полностью создавали контент, тратя на это значительное время.

А сейчас: ИИ — наш мощный помощник-ассистент. Он генерирует идеи для постов в соцсети, помогает написать SEO-оптимизированные тексты для блога (например, «5 признаков, что ваш ребенок готов к изучению английского»), создает варианты заголовков и описаний. Это освобождает время нашей команды для более творческих и стратегических задач. Важный нюанс: финальное решение, креативная доработка и «человеческое» чувство всегда остаются за нашими специалистами. ИИ не заменяет их, а усиливает.

Наталья Нечаева, директор по маркетингу и PR в ИИ-платформе Артифике:

Уже сейчас технологии ИИ доступны для анализа репутации и управления брендов, созданных даже малым и средним бизнесом.

Во-первых, глубокий семантический анализ публикаций в медиа уже не требует крупных инвестиций, ведь при правильной задаче для ИИ, он сам изучает упоминания в СМИ, соцсетях, блогах и комментариях.

Во-вторых, ИИ моментально решает задачи кризисного пиара, предотвращая бурную негативную реакцию и обеспечивая молниеносную реакцию на нежелательные события. Всё это возможно благодаря тому, что в цепочке управления репутации одного бренда участвует минимальное количество экспертов, и решения принимаются одним человеком в отличие от традиционных методов.

Дмитрий Исаков, генеральный директор инвестиционной платформы Lender Invest:

Краудлендинг как альтернативная финансовая ниша стремительно развивается в последние шесть лет. За этот период платформа Lender Invest смогла подняться в топ-3 игроков рынка и сохранить авторитет надежного финансового партнера для бизнеса и привлекательного инвестиционого инструмента для опытных и начинающих инвесторов. Инвестиционные платформы приобрели статус быстрого и малозатратного ресурса, позволяющего предпринимателям находить финансовую поддержку для самых разных проектных потребностей.

Растущий трафик пользователей и объем транзакций требуют, чтобы платформа была основана на масштабируемой и надёжной инфраструктуре. Инвесторы хотят получать доступ к данным о компаниях-эмитентах в режиме реального времени и совершать транзакции с максимальной скоростью.

Для этого многие цифровые платформы внедряют ИИ, облачные стратегии, которые обеспечивают масштабируемость, повышенную безопасность и высокую производительность. На Lender Invest мы также внедряем стратегии, лежащие в основе облачных инфраструктур, для снижения рисков.

Когда компания популярна и объявляет раунд о сборе средств, на платформе может наблюдаться рост трафика. При отсутствии масштабируемой инфраструктуры скачки могут привести к медленной загрузке, сбоям в транзакциях. Масштабируемость позволяет принимать динамичные решения о выделении ресурсов в зависимости от спроса, обеспечивая бесперебойную работу, высокую производительность. Таким образом платформа Lender Invest работает на свой имидж, вызывая доверительные отношения бизнес-сообщества с одной стороны, инвесторов – с другой и непререкаемость оказываемых услуг - для надзорных органов.

Мария Родина, основатель студии интернет-рекламы «МАРКЕТОЛОГиЯ»:

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью работы по управлению брендом и репутацией. Он помогает быстро собирать данные, анализировать тональность упоминаний и прогнозировать реакцию аудитории. То, что раньше требовало нескольких специалистов и часов ручной аналитики, сегодня делается с помощью правильно составленного запроса — промпта.

Например, промпт «Проанализируй отзывы о бренде за октябрь и выдели 5 главных репутационных рисков» позволяет за минуты получить срез проблемных зон и понять, где нужно скорректировать коммуникацию.
В работе с контентом ИИ помогает сохранять единый стиль бренда. Можно задать: «Напиши пост для Telegram в тоне уверенного эксперта, который возвращает доверие аудитории после кризиса» — и получить готовый черновик, который требует лишь лёгкой правки.

Для выстраивания антикризисной коммуникации полезны промпты вроде «Сформулируй нейтральный ответ на негативный комментарий, сохраняя уважительный тон» или «Подбери 3 варианта поста, демонстрирующих открытость бренда к диалогу».

ИИ не заменяет специалиста по репутации, но усиливает его. Он помогает быстрее реагировать, видеть риски и опережать события, сохраняя за человеком главное — стратегическое мышление и эмпатию к аудитории.

Александр Воеводин, директор ООО "Ориджинари":

ИИ никак не помогает в управлении брендом и репутацией в онлайн-пространстве. И вот почему это осознанное решение

Мы инженерная компания, работающая в B2B-сегменте. Наши клиенты приходят не через красивый контент в соцсетях, а по сарафанному радио после успешных кейсов. В текущей конфигурации бизнеса инвестировать в SERM-системы и алгоритмы мониторинга упоминаний просто нецелесообразно с точки зрения ROI.

Да, мы понимаем архитектуру этих решений. Современные SERM-платформы используют NLP-модели для sentiment analysis с точностью определения тональности до 85-92%, обрабатывая сотни источников в реальном времени. Математика там интересная: обычно это ансамбль классификаторов на базе BERT или RoBERTa с весовыми коэффициентами для разных каналов.

Но когда твой pipeline продаж строится на экспертизе в узкой нише, а не на массовом охвате, траты на автоматизированный мониторинг репутации — это оверинжиниринг. Сейчас наш “бренд-менеджмент” — это качественная техническая документация к проектам и детальные постмортемы по кейсам. Просто, но работает для нашего типа клиентов.

Будущее управления репутацией: интеллектуальные системы и проактивная защита

С развитием технологий ИИ становится все более мощным инструментом в управлении брендом и репутацией. Мы движемся к системам, которые не только реагируют на происходящее, но и способны проактивно предсказывать потенциальные риски и предлагать стратегии их предотвращения. Это открывает новые горизонты для создания и поддержания сильного, устойчивого и позитивного цифрового образа бренда в постоянно меняющемся онлайн-мире. ИИ – это не просто инструмент, это незаменимый партнер в построении долгосрочного успеха в цифровой эре.