В современном динамичном мире бизнеса, где скорость реакции, персонализация и эффективность играют ключевую роль, искусственный интеллект (ИИ) стремительно переходит из разряда футуристических технологий в неотъемлемый инструмент маркетинговых стратегий. Сегодня ИИ не просто вспомогательное средство, а мощный катализатор, трансформирующий подход к привлечению, удержанию и взаимодействию с клиентами.

Персонализация на новом уровне

Одной из наиболее очевидных и значимых ролей ИИ в маркетинге является его способность к глубокой персонализации. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные массивы данных о поведении потребителей – от истории покупок и просмотров до предпочтений в социальных сетях. Это позволяет создавать уникальные предложения, рекомендации товаров и контент, максимально соответствующие индивидуальным потребностям и интересам каждого клиента. Вместо общих рассылок и рекламы, компании получают возможность обращаться к потребителям на более личном уровне, что значительно повышает конверсию и лояльность. chatbots, работающие на основе ИИ, способны в режиме реального времени отвечать на вопросы клиентов, предоставлять персонализированные рекомендации и даже проводить транзакции, создавая бесшовный и удобный клиентский опыт.

Оптимизация рекламных кампаний

ИИ революционизирует таргетинг и оптимизацию рекламных кампаний. Алгоритмы могут предсказывать, какие сегменты аудитории наиболее вероятно отреагируют на те или иные объявления, в какое время и на каких площадках. Это позволяет значительно снизить бюджетные затраты на рекламу, исключая показ нерелевантных объявлений и повышая ROI. ИИ также помогает в динамической оптимизации ставок, креативов и даже посадочных страниц, постоянно адаптируясь к меняющимся рыночным условиям и поведению пользователей. Автоматизация рутинных задач, таких как A/B тестирование, сегментация аудитории и анализ эффективности кампаний, высвобождает время маркетологов для более стратегической работы.

Предиктивная аналитика для упреждающих действий

ИИ не только анализирует прошлое, но и предсказывает будущее. Предиктивная аналитика, основанная на ИИ, позволяет прогнозировать тренды, выявлять потенциальные проблемы до их возникновения и прогнозировать отток клиентов. Например, алгоритмы могут идентифицировать клиентов, склонных к отказу от услуг, и предложить им индивидуальные бонусы или специальные предложения для их удержания. Это дает компаниям конкурентное преимущество, позволяя действовать проактивно, а не реактивно.

Создание и распространение контента

Даже в области создания контента ИИ начинает играть заметную роль. Инструменты на базе ИИ могут генерировать тексты для рекламных объявлений, описаний товаров, постов для социальных сетей и даже статей. Хотя пока что человеческий фактор остается незаменимым для придания контенту уникального стиля и глубины, ИИ может значительно ускорить процесс генерации базового контента и предложить новые идеи. Кроме того, ИИ помогает в оптимизации распространения контента, определяя наиболее эффективные каналы и время для публикации.

Улучшение клиентского сервиса

 Помимо уже упомянутых чатботов, ИИ помогает улучшить клиентский сервис через более глубокое понимание потребностей клиентов. Анализ отзывов, комментариев и обращений позволяет выявлять наиболее частые проблемы и оперативно реагировать на них. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), интегрированные с ИИ, могут предоставлять агентам поддержки всю необходимую информацию о клиенте, его предыдущих взаимодействиях и потенциальных проблемах, делая общение более персонализированным и эффективным.

Вызовы и перспективы

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ в маркетинговую стратегию требует внимательного подхода. Важно не только выбрать правильные инструменты, но и обеспечить качество данных, необходимую экспертизу для анализа результатов и этические аспекты использования ИИ. Компании, которые смогут грамотно интегрировать ИИ в свои маркетинговые процессы, получат значительное преимущество, повысив эффективность, сократив расходы и создав более глубокие и прочные отношения со своими клиентами.

Экспертное мнение

Максим Захаренко, СЕО «Облакотека»:

Мы стараемся не «заигрывать» с искусственным интеллектом, а использовать его точечно и с пользой. Во-первых, ИИ помогает работать с большими данными — мы выгружаем звонки и переписки из CRM, и модель анализирует их, чтобы выявить частые запросы, закономерности, эмоции клиентов и узкие места в коммуникациях. Такие инсайты вручную собрать невозможно, а ИИ делает это быстро и точно.

Вторая точка применения — наш внутренний ассистент на базе RAG-модели, обученный при помощи закрытой базы знаний. Он помогает маркетологам и копирайтерам, которые не являются техническими специалистами, создавать релевантный контент. Благодаря ему статьи и инструкции остаются корректными с точки зрения продукта, без искажений и ошибок.

Такой выборочный подход – осознанная стратегия, поскольку мы понимаем риски. В технических темах любая неточность может стоить репутации, а для облачного провайдера это недопустимо. Поэтому ИИ для нас — инструмент, но не автор.

Алексей Бальчунас, IT-предприниматель, основатель платформы Supercheap.ru:

В команде проекта Supercheap.ru ИИ выполняет две ключевые функции. Первая - помощь в аналитике и оптимизации процессов. С помощью нейросетей мы можем агрегировать и обрабатывать колоссальные объемы данных, что критически важно в условиях динамичного рынка. Соответственно, мы своевременно реагируем на изменения в поведении клиентов, выстраиваем эффективную и целевую стратегию.

Вторая – автоматизация рутинных задач. Это высвобождает время команды и дает ей возможность сосредоточиться на креативной и аналитической работе. Благодаря этому мы делаем маркетинг более точным, динамичным и ориентированным на реальные потребности клиентов.

Михаил Терентьев, директор департамента маркетинга и цифровых сервисов ООО «Вандйорд Групп»:

Продолжая рассказ о возможностях ИИ, нельзя не упомянуть его значимость в стратегическом позиционировании бренда и создании рекламных кампаний. В нашем случае технология помогает определить оптимальные каналы продвижения для той или иной аудитории. Чтобы обрести такой ценный маркетинговый инструмент, мы долго обучали модель.

Эффективность измеряли на практике. В частности, в ходе недавней рекламной кампании мы создали три стратегии. В первом случае полностью следовали рекомендациям ChatGPT, во втором - подсказкам DeepSeek. А третью разработали с учетом данных ИИ, опыта наших специалистов и доработки креативной команды. Лучший результат показала третья кампания, где алгоритмы и люди работали, скажем так, в «тандеме». С тех пор это наша рабочая маркетинговая модель.

Уже повседневной историей стало использование ИИ для создания креативов: макетов, рисунков, концепций. Штатный дизайнер прежде всего специалист именно по ИИ, а не по векторной графике. Технология позволяет ему по максимуму сокращать временные затраты на генерацию первичных идей. Опять же отмечу, что финальная доработка макетов происходит вручную с применением дизайнерского опыта.

Максим Белопухов, генеральный директор компании ООО «АГРИ ПАРТС РУС»:

Мы в компании «Агри Партс Рус» поэтапно цифровизируем маркетинговые процессы. Многие из них уже работают в автоматическом режиме. Ключевым элементом этой умной экосистемы стал «Агри Бот», который берет на себя всю первичную коммуникацию с клиентами.

Система работает через популярный мессенджер Telegram и позволяет клиентам получать нужную информацию мгновенно — даже вне рабочего времени. Получив запрос, бот сразу сообщает пользователю, есть ли запчасть в наличии, оригинал это или аналог, какова ее стоимость. Коммерческое предложение и счет выставляются автоматически. В случае отсутствия сведений о детали бот может распознать ее по фотографии. С внедрением «Агри Бот» мы на треть разгрузили наших менеджеров, которые теперь не «висят» на телефоне, отвечая на дежурные вопросы, а сосредоточены на продвижении, аналитике, создании новых пакетов услуг.

Для дилеров ИИ также упрощает жизнь: система автоматически анализирует и классифицирует их запросы, помогая нам оперативно понимать их потребности и предлагать лучшие решения. Таким образом, искусственный интеллект – это буст наших операционных процессов, аналитики и клиентской поддержки.

Кирилл Максимов, предприниматель, бизнес-консультант, основатель проекта «Клиенты есть всегда»:

В нашем случае внедрение искусственного интеллекта в маркетинговые процессы вылилось в очень крутую историю – создание ИИ-помощника для всех участников онлайн-образовательного проекта «Клиенты есть всегда». Зовут его Платон, и у него есть определенная должность - куратор, сопровождающий клиентов в ходе их обучения и практики.

Хочу подчеркнуть, что это не просто дань моде, а реально действенный инструмент для обучающихся, поскольку наши программы довольно масштабные и рассчитаны на несколько месяцев. Если на этапе теории у слушателей часто не возникает вопросов, то в ходе практики они неизбежны. И Платон помогает им в этом – он досконально знает все программы и материалы и дает реальные подсказки в процессе обучения.

Клиенты уже оценили комфорт работы с нашим помощником и активно обращаются к нему, равно как и к живой экспертной поддержке в лице коучей и практиков.

Наталья Нечаева, директор по маркетингу и PR в ИИ-платформе Артифике:

Искусственный интеллект — это не отдельный инструмент в нашей маркетинговой стратегии, а её ядро. Поскольку в основе наших платформ заложен ИИ, он участвует практически во всех этапах — от создания самих ИИ продуктов до создания контента и настройки рекламный кампаний.

Во-первых, ИИ радикально ускоряет работу с контентом. Используя собственные ИИ сервисы, мы максимально оперативно готовим трендовые визуальные материалы, тестируем больше креативов и значительно снижаем стоимость кампаний. Это даёт нам преимущество в скорости экспериментов и качестве запущенных маркетинговых коммуникаций.

Во-вторых, ИИ помогает нам формировать экспертную повестку. Создавая и маркетируя ИИ-поиск и генерацию, мы видим реальные изменения в запросах и медиа-паттернах, что позволяет нам предвосхищать тренды и усиливать бренд как технологического лидера.

В итоге ИИ для нас — это не модный термин, а способ работать умнее. Он помогает маркетинговым экспертам быстрее проверять гипотезы и запускать кампании, которые действительно приносят результат. Благодаря ИИ мы фокусируемся на том, что важно пользователям, и принимаем решения на основе данных, а не интуиции — это делает маркетинг ощутимо более гибким и эффективным в реальных кейсах.

Ксения Барышникова, специалист по маркетингу:

Искусственный интеллект в моей работе – не тренд, а полноценный инструмент, который помогает работать быстрее и точнее, эффективнее. Нейросети не сделают за вас работу, они могут усилить ваш естественный интеллект, но только если у вас есть фундамент – аналитическое мышление, логика, стратегическое видение.

Я маркетолог с опытом более пяти лет в трейд-маркетинге. С ростом количества задач я искала способ оптимизировать рутину, не теряя качество. Сейчас активно использую GPT-4 и GPT-4.5 – это универсальный солдат, который помогает на ура анализировать аудиторию, выстраивать воронки продаж, генерировать гипотезы и даже создавать контент.

Ежедневно ИИ ускоряет мою работу и оптимизирует аналитику более чем из 10 платформ: вместо нескольких дней ручной обработки данных я получила структурированный отчёт за пару часов. Кроме того, с его помощью я тестирую креативы и сценарии для рекламных кампаний – это экономит время и позволяет быстрее находить работающие решения.

Для меня ИИ - не замена человеческому мышлению, а инструмент, который раскрывает потенциал и делает стратегию точнее, а результаты – ощутимее.

Ирина Рожкова, директор Сервиса бронирования туров «Слетать.ру»:

ИИ – это дополнительные возможности и эффективный инструмент кругозора маркетолога. Тренды, обзор рынков, мировые тенденции, выводы и статистика – всё можно получить в нужном формате с помощью грамотного промта. Это помогает в моменте получить больше информации, а главное – сэкономить время.

В мире высокой конкуренции, где всё меняется за мгновение, важно поставить в будущем ориентир для компании, который словно светоч будет объединять команду и показывать цель корпоративного пути. По данным, в крупном бизнесе собственником согласуется только 30-50% маркетинговых стратегий. Для большой компании продумать вектор, основанный на множестве данных, окна возможностей и учесть риски довольно трудозатратно и долго.

Здесь ИИ способен моментально анализировать и предоставлять концентрат мировых данных, моментально выдавать нужные цифры, оформлять в нужный формат, а также предлагать интересные идеи и, наоборот, декомпозировать идею на дорожную карту. Важно проверять и корректировать, обучать и регулярно работать, тогда стратегия будет реализовываться быстрее и эффективнее, а процент согласования кратно вырастет.

Ольга Пермякова, консультант по маркетингу и стратегии:

Инструменты ИИ в моей практике помогают в создании и реализации маркетинговой стратегии как по 3-м направлениям:

1. Аналитика на основе поведенческой и предиктивной аналитики для прогнозирования эффективности, сравнения рисков реализации различных вариантах ценовых, ассортиментных и рекламных стратегий. Актуально скорее для крупных компаний с собственной Big Data;
2. Для подготовки стратегии: быстрого поиска и агрегации открытых данных о рынке, ЦА, продуктах и кейсах конкурентов, поиска инсайтов из зарубежной практики и пр. Особенно эффективен такой метод в моей практике на брейнштормах и стратегических сессиях, когда кто-то не подготовился или идеи команды вышли за рамки заранее обозначенного фрейма;
3. Рекламные инструменты (например, CDP с ИИ-интеграцией) для реализации стратегии в части создания динамических сегментов и персонализированных кампаний. Пока, на мой взгляд, многие инструменты слишком «сырые».

Gen AI я рассматриваю только как инструмент повышения эффективности процессов, не замены экспертов, хотя все чаще слышу запросы клиентов: «Можно ли оптимизировать штатных и внештатных сотрудников за счет внедрения ИИ-инструментов»». В разных компаниях из моей консалтинговой практики мы тестировали полноценную генерацию контента через ИИ, такие РК показывали конверсии ниже, чем созданные экспертами и доработанные ИИ. 

Елена Гончаренко, менеджер по продуктовому маркетингу в Demis Group:

Для нас в digital-маркетинге очень важна персонализация и своевременность. Искусственный интеллект в этом плане берёт на себя широкий спектр задач, которые раньше требовали ручной работы и дополнительных ресурсов команды.

Например, с его помощью мы:

• Персонализируем наши коммерческие предложения под нишу клиента; анализируем нюансы дизайна и УТП конкурентов, тренды рынка.  
• Адаптируем вопросы и рабочие гипотезы для проектов и опросов в рамках CustDev, чтобы глубже понять мотивацию и сценарии поведения аудитории.
• Структурируем данные по портретам целевой аудитории и сегментируем рассылки.
• Генерируем текстовые и визуальные материалы для рассылок, соцсетей и рекламных кампаний. Оформляем визуальные отчёты в соответствии с запросами.
• Анализируем метрики, ища узкие места в конверсии. Точность, скорость и прозрачность аналитики дают возможность своевременно принимать решения по корректировке дальнейших действий.

Это открывает дополнительные возможности для тестирования идей, экспериментов с форматами, поиска свежих и своевременных решений. В итоге ИИ помогает не просто экономить бюджет, а глубже понимать аудиторию и удовлетворять ее потребности. Так наша маркетинговая стратегия становится адаптивной, осмысленной и человеко-ориентированной, работая на опережение.

Анна Амарова, фотограф:

Искусственный интеллект полностью заменил SEO-специалиста и копирайтера для продвижения моего сайта в поисковых сетях. В промте я описываю какую страницу хочу создать, например, это может быть оформление архитектурной съемки в виде проекта, и ставлю ИИ задачу: написать текст на определенное количество знаков, в нужном мне стиле, задаю количество абзацев, указываю 100% уникальность текста и цель «SEO-продвижение».

Также я прошу его написать заголовок, подзаголовок, alt-тексты для фотографий, названия фотографий и предложить мне несколько релевантных для SEO ссылок страницы. Таким образом за 10-15 минут я получаю полностью готовый контент для SEO-страницы. Этот процесс экономит мне несколько десятков тысяч рублей каждый месяц. Времени он занимает столько же, как если бы я ставила задачу внешним специалистам, с той лишь разницей, что результат я получаю моментально.

Екатерина Ивлева, коммерческий директор digital-агентства Media Bay:

На текущем этапе развития моделей уровень ChatGPT и других нейросетей не сопоставим с нашим собственным «биологическим компьютером». И те идеи, которые рождает человек, пока не в состоянии предложить искусственный интеллект.

Сейчас AI для нас — это инструмент, инвентарь. Он может собрать и структурировать данные, сделать аналитику, но почти во всех случаях требует перепроверки. А маркетинговая стратегия требует другого уровня участия: понимания бизнеса, эмпатии к аудитории, способности видеть связи и отличать формальное решение от живого.

В работе с контентом нейросеть тоже может помочь, избавляя от рутины. Мы уже видим, как бренды пытаются построить «контент-завод» на генерации постов, но за такими текстами, как правило, теряется индивидуальность, где нет авторского взгляда и эмоциональной фактуры. Контент, полностью созданный нейросетью, часто выглядит усреднённо: он не выделяет бренд, не вызывает отклика и не формирует доверие, так как аудитория чувствует, когда в тексте нет живого участия.

Роль AI сегодня — помогать, а не принимать решения за нас.

Екатерина Маркелова, cовладелец сети Discovery, управляющий учредитель школ:

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей маркетинговой стратегии. Сегодня он выступает полноценным цифровым помощником, который повышает эффективность работы и качество коммуникаций с клиентами. Мы используем нейросети для создания контента — текстов, видео, графики — и для адаптации рекламных кампаний под разные целевые аудитории.

Одно из ключевых направлений — аналитика рынка и конкурентов. ИИ помогает оперативно выявлять тренды, понимать предпочтения клиентов и принимать обоснованные решения, например, при выборе локаций для новых объектов. Это снижает риски и делает использование маркетингового бюджета более точным.

Кроме того, мы внедряем автоматизированные решения, которые берут на себя рутину и поддерживают франчайзи. Чат-боты обрабатывают стандартные и сложные запросы, ускоряя коммуникацию и повышая качество сервиса.

Внутри компании ИИ уже выполняет роль организатора: фиксирует встречи, формирует задачи и отчёты, даже по итогам неформальных обсуждений. Это сокращает количество ошибок, экономит время сотрудников и повышает общую продуктивность.

В целом, искусственный интеллект для нас — стратегический инструмент, который помогает выстраивать процессы, оперативнее работать с креативами и анализом и поддерживать качество сервиса.

Александр Воеводин, директор ООО "Ориджинари":

У нас автоматизированы только два процесса, но они действительно экономят время.

Первое — квалификация входящих запросов. Собрали датасет из 400+ запросов за три года, разметили по параметрам: бюджет, техническая сложность, отрасль, срочность. Обучили простую gradient boosting модель (XGBoost) с accuracy 78%. Она за секунды предсказывает вероятность конвертации лида в проект. Фичи классические: длина письма, технические термины, наличие упоминания конкурентов, время отклика. Это позволяет отделу продаж приоритизировать обработку заявок и не тратить часы на нецелевые обращения.

Второе — генерация технической документации. Используем fine-tuned GPT-4 для составления базовых разделов ТЗ: описание архитектуры, спецификации API, сценарии тестирования. Модель дообучена на наших 50+ завершённых проектах. Качество неидеальное — требуется существенная правка инженером, но первичный драфт на 20 страниц появляется за 10 минут вместо 4 часов.

Что НЕ автоматизировано: создание контента для блога, таргетинг, email-рассылки. Просто нет объёма, чтобы это окупилось.

В конечном итоге, ИИ становится не просто инструментом, а стратегическим партнером, позволяющим компаниям оставаться на шаг впереди в постоянно меняющемся рыночном ландшафте.